学術研究
解釈可能なグラフ知識追跡を用いたLLMベースの英語学習支援フレームワーク
グラフアテンションネットワーク（GAT）による知識状態の高精度な診断と、大規模言語モデル（LLM）の推論を融合。「なぜ間違えたのか」を可視化する、説明可能（Explainable）なパーソナライズ教育AIアーキテクチャの研究開発。
LLMGKT (Graph Knowledge Tracing)GATEdTechPythonPyTorch
リリース：2026年
詳細を見る →
ZHANG YIMIN（チョウ イミン）
About Me
北陸先端科学技術大学院大学 (JAIST) M1。
自然言語処理 × フルスタックエンジニア × 個人事業主。
趣味：
写真撮影
料理
システム作り
アニメ
ゲーム
最新のLLMとWeb技術を駆使し、学術的な理論を実用的なビジネスソリューションへ実装させることを得意としています。
＊このサイトも自作です！
セクション 1 · 学術研究 & AI
深度とモデリングセクション 2 · ビジネスソリューション & SaaS
商用インパクトビジネスソリューション
Rosterly：仮想空間ビジネス向け マルチテナント型予約・シフト管理システム
仮想空間で急成長する有償サービス市場において、高機能かつ安価な「予約・シフト管理システム」が不足しているという課題を解決するため、実店舗レベルの高度な運用や権限管理にも耐えうるSaaS型予約基盤をゼロから独自開発しました。
SaaS予約システムシフト管理マルチテナントDiscord OAuthアーキテクチャ設計
リリース：2026年
詳細を見る →
ビジネスソリューション
Xコミュニティ配信オートメーション基盤
企画立案、投稿スケジュール、複数アカウント配信、反応データ分析までを一気通貫で自動化。
グロースAPIワークフロー分析
リリース：2026年
詳細を見る →